概要

不良品画像1枚で学習可能。AI外観検査ソフトウェア。

AIを使った外観検査自動化が1枚のNG画像から実現します。
しかも学習ツールの操作は簡単。機械学習の知識が無い方でも直感的な操作で学習作業を行うことができます。
また、これまで対応が困難だった「大きな部品」や「立体部品」の検査にも強く、幅広い用途でお使いいただけます。
これからAI外観検査にチャレンジする方も、過去にチャレンジしたもののうまくいかなった方も、ぜひお気軽にお試しください。
無料での簡易検証も実施中です。

特長

• 簡単操作で学習。機械学習の知識も不要です。
• 見た目の変化に強い。立体物でも必要な学習モデルは1つだけ。
• 不良品サンプルが1つあれば検証可能。

主な仕様

[必要システム構成]

• OS：Windows 10
• CPU：Intel Core iシリーズ、Xeonシリーズ (Core i5以上推奨)
• メモリ：8GB以上 (16GB以上推奨)
• GPU：CUDA対応NVIDIA製GPU　メモリ2GB以上(4GB以上推奨) Maxwellアーキテクチャ以降

その他

学習の操作は非常に簡単。不良箇所とそれ以外の場所を大雑把に教えてあげれば、画像1枚だけでもAIが学習してくれます。機械学習特有の複雑なパラメータ設定は不要。機械学習の知識が無くても、誰でも外観検査用AIを構築することが可能です。学習作業の様子や学習用ツールの使い方については動画でも公開していますのでぜひご覧ください。

大きな部品や立体部品の検査に強い！gLupe新機能のご紹介動画です。（3'26"）

動画提供）株式会社システム計画研究所 様